Ingénieur de données

Vous avez une mentalité agile et orientée sur la croissance.? Vous êtes un bon communicateur, curieux et animé par les objectifs, Joignez-vous à nous et créez une expérience exceptionnelle sur des projets de données à grande échelle.

Responsabilités :

  • Analyser et organiser les données brutes.
  • Construire les systèmes de données et les pipelines.
  • Évaluer les besoins d’affaires et les objectifs.
  • Interpréter les tendances et les patterns.
  • Effectuer des analyses complexes de données et produire les rapports de résultat.
  • Préparer les données pour des modélisations prescriptives et prédictives.
  • Construire des algorithmes et des prototypes.
  • Combiner les informations brutes provenant de diverses sources.
  • Identifier des opportunités d’acquisitions de données.
  • Développer des outils et des programmes analytiques.
  • Collaborer avec l’équipe prévente et les architectes sur divers projets.

 


Exigences :

 

  • Diplôme pertinent dans le domaine des TI.
  • Cinq (5) années d’expérience à titre d’ingénieur de données, avec les outils Microsoft de préférence.
  • Expertise technique dans la modélisation des données, le Data mining et les techniques de segmentation.
  • Connaissance du design d’une base de données SQL.
  • Bilinguisme Français et Anglais à l'écrit et à l'oral (Contact avec des clients et des fournisseurs anglophones).
  • Connaissance technique suivante :
    • Langage de programmation : VB.Net, Java. Scala, Python, SAS, SQL
    • Microsoft / Azure : ADLS, Event Hub, Service Bus, Event Grid, Purview, Data Factory, Synapse, Function, Service Fabrics, AKS, VMs, VNETs, Data Explorer, Cognitive Search, SSIS, SSAS, BIDS.
    • CI/CD : Azure DevOps Pipeline, Terraform, SQL Agent, PowerShell, Git
    • Base de données : SQL Server, MongoDB, MySQL, Cosmo DB, Dynamo DB, Redis, HDFS, Hive, SAP HANA, Delta & Delta Live Tables, Neo4J, Apache Gremlin, Amazon Neptune, Cassandra, Amazone Keyspaces, Amazon Aurora
    • Virtualisation : SSRS, MS SSRS, Power BI, Tableau, Cognos Analytics.
    • Autres plateformes de données : Databricks, Apache Spark, Apache Kafka, Elastic Search, Cloudera CDP, Unity Catalog, Informatica, Snowflake
    • Gestion de projet : Agile, Azure DevOps, Jira
    • Science des données : Azure OpenAI, Azure MLL, MS Time Series Analysis, Assoication & Segmentation Analysis, Machine Learning, MLOps, Natural Language Processing, Tensorflow
  • Certification dans le domaine de l’ingénierie des données (Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate) est un atout.

Si le descriptif vous parle et vous croyez avoir les requis, contactez-nous pour en discuter. 

Au plaisir de faire votre connaissance!

Adex Personnel adhère au principe de l’équité à l’emploi. Le générique masculin est utilisé dans ce texte uniquement dans le but d’en alléger la forme et d’en faciliter la lecture.

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